[发明专利]基于光谱成像技术的肉制品新鲜度检测方法在审

专利信息
申请号: 201510925619.8 申请日: 2015-12-14
公开(公告)号: CN105548029A 公开(公告)日: 2016-05-04
发明(设计)人: 陆安祥;杨东;田晓琴;付海龙;王纪华 申请(专利权)人: 北京农业质量标准与检测技术研究中心
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100097 北京市海淀区曙光*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于光谱成像技术的肉制品新鲜度检测方法,包括获取肉制品样本的高光谱图像;检测所述肉制品样本对应的新鲜度组分含量;提取该高光谱图像中的肉制品样本对应的感兴趣区域,并提取所述肉制品样本的光谱特征以及图像纹理特征;根据肉制品样本的新鲜度组分含量与肉制品样本对应的感兴趣区域的光谱特征以及图像纹理特征构建肉制品的新鲜度组分含量的预测关系模型;通过获取待测肉制品的高光谱图像,采用预先建立的预测关系模型反演得到所述待测肉制品的新鲜度组分含量。本发明可以实现客观、量化地肉制品新鲜度检测,可简化肉制品新鲜度检测过程,缩短检测周期,降低检测成本。
搜索关键词: 基于 光谱 成像 技术 肉制品 新鲜 检测 方法
【主权项】:
一种基于光谱成像技术的肉制品新鲜度检测方法,其特征在于,包括:获取第一肉制品样本在不同预设储存时间下的高光谱图像;检测所述第一肉制品样本在每一所述预设储存时间下对应的新鲜度组分含量;利用图像处理技术对获取的第一肉制品样本的高光谱图像进行图像分割,提取所述高光谱图像中的第一肉制品样本对应的感兴趣区域;提取所述第一肉制品样本对应的感兴趣区域的光谱特征以及图像纹理特征;根据所述第一肉制品样本的新鲜度组分含量与所述第一肉制品样本对应的感兴趣区域的光谱特征以及图像纹理特征构建待测肉制品的新鲜度组分含量与所述光谱特征以及图像纹理特征的预测关系模型;获取待测肉制品的高光谱图像,利用图像处理技术对获取的待测肉制品的高光谱图像进行图像分割,并提取所述待测肉制品的高光谱图像的感兴趣区域,以提取该感兴趣区域的待测光谱特征以及待测图像纹理特征;根据待测光谱特征以及待测图像纹理特征,采用预先建立的预测关系模型反演得到所述待测肉制品的新鲜度组分含量。
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