[发明专利]信息处理方法及装置在审
| 申请号： | 201510925734.5 | 申请日： | 2015-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN105868243A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 刘恋 | 申请（专利权）人： | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供了一种信息处理方法及装置，所示方法包括以下步骤：提取多个用户浏览的媒体内容中的用户特征信息；根据用户特征信息将多个用户划分为至少一个聚类类别；训练与每个聚类类别对应的分类模型；判断是否存在预设数量个分类准确度大于预设准确度阈值的分类模型；当存在预设数量个分类准确度大于预设准确度阈值的分类模型时，确定分类准确度大于预设准确度阈值的分类模型为目标分类模型，以及，与每个所述目标分类模型对应的用类为目标聚类类别。本公开提供的方法，能够构建用于对未知类别的用户进行分类目标聚类类别和目标分类模型，先聚类再建模，有效过滤掉难以区别类别的用户，减少噪音，分类准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 信息处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种信息处理方法，其特征在于，包括：提取多个用户浏览的媒体内容中的用户特征信息；根据用户特征信息将多个用户划分为至少一个聚类类别；训练与每个聚类类别对应的分类模型；判断是否存在预设数量个分类准确度大于预设准确度阈值的分类模型；当存在预设数量个分类准确度大于预设准确度阈值的分类模型时，确定分类准确度大于预设准确度阈值的分类模型为目标分类模型，以及，与每个所述目标分类模型对应的用类为目标聚类类别。
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