[发明专利]一种烟田遥感数据的分类提取方法在审
| 申请号： | 201510926408.6 | 申请日： | 2015-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN105550707A | 公开（公告）日： | 2016-05-04 |
| 发明（设计）人： | 陈泽鹏;张金霖;陈俊;林先丰;唐瑞文;唐建波;刘柏林;郭治兴 | 申请（专利权）人： | 中国烟草总公司广东省公司;广东烟草清远市有限公司连州市分公司;广东省生态环境与土壤研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 任重 |
| 地址： | 510610 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种烟田遥感数据的分类提取方法，该方法基于陆地资源卫星的月值数据集，通过波段运算得到植被指数(normalized difference vegetation index，NDVI)、水体指数NDWI(normalized difference water index，NDWI)和修正土壤调整指数(modified soil adjusted vegetation index，MSAVI)的序列数据，进行均方差、半方差和均值等数学方法运算，得到具有明确物理意义和物候信息的指标因子，构建多维特征空间分类数据集，运行支持向量机算法(SVM)自动分类提取研究区内水田和旱地农田类型，本发明对该区域农业资源合理利用具有一定的实践意义，同时为有关行政部门制定该区未来农业发展的政策与规划提供一定的参考依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 数据 分类 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种烟田遥感数据的分类提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集监控烟田区域的陆地卫星月值数据集；S2：对月值数据集进行波段运算得到植被指数、水体指数和修正土壤调整指数的序列数据；S3：对序列数据进行均方差、半方差和均值运算构建多维特征空间分类数据集；S4：利用分类算法对多维特征空间分类数据集进行处理将烟田遥感数据进行分类。
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