[发明专利]一种实时视频智能识别方法及装置在审
| 申请号： | 201510926465.4 | 申请日： | 2015-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN105528582A | 公开（公告）日： | 2016-04-27 |
| 发明（设计）人： | 何业军;尹佳佳;何春龙 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种实时视频智能识别方法及装置。方法包括步骤：A、通过摄像头拍摄多张样本图片；B、对拍摄的多张样本图片进行灰度化处理；C、根据样本图片中是否有目标对象将多张样本图片分为正样本以及负样本，正样本和负样本的数量相同；D、对正样本和负样本进行HOG特征提取并投入SVM分类器进行训练；E、通过摄像头实时拍摄，将实时拍摄获得的目标图片进行灰度化处理，然后利用已训练的SVM分类器对目标图片进行识别。本发明利用HOG算子和SVM分类器实现系统对特定位置是否有目标对象的识别，进一步还实现了计算目标对象离开时间的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实时 视频 智能 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种实时视频智能识别方法，其特征在于，包括步骤：A、通过摄像头拍摄多张样本图片；B、对拍摄的多张样本图片进行灰度化处理；C、根据样本图片中是否有目标对象将多张样本图片分为正样本以及负样本，正样本和负样本的数量相同；D、对正样本和负样本进行HOG特征提取并投入SVM分类器进行训练；E、通过摄像头实时拍摄，将实时拍摄获得的目标图片进行灰度化处理，然后利用已训练的SVM分类器对目标图片进行识别。
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