[发明专利]图片的人脸性别识别方法及系统在审
| 申请号： | 201510927010.4 | 申请日： | 2015-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN105975897A | 公开（公告）日： | 2016-09-28 |
| 发明（设计）人： | 魏征 | 申请（专利权）人： | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种图片的人脸性别识别方法和系统，其中，所述方法包括：将利用PCA算法构造的特征向量子空间与利用LDA算法构造的特征向量子空间进行融合，得到融合特征向量子空间；将训练样本图片矩阵投影到融合特征向量子空间，获得训练样本图片矩阵中多个识别特征，将测试样本图片投影到融合特征向量子空间，获得测试样本图片的识别特征；计算测试样本图片的识别特征与训练样本图片矩阵中多个识别特征的距离，得到与测试样本图片的识别特征距离最小的训练样本图片；将测试样本图片的人脸性别确定为距离最小的训练样本图片的人脸性别。不存在光照敏感的缺陷，实现了PCA的特征压缩，解决了LDA的小样本集的问题，提高了识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 性别 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种图片的人脸性别识别方法，其特征在于，包括：将利用PCA算法构造的第一特征向量子空间与利用LDA算法构造的第二特征向量子空间进行融合，得到融合特征向量子空间；将训练样本图片矩阵投影到所述融合特征向量子空间，获得所述训练样本图片矩阵中的多个识别特征，将测试样本图片投影到所述融合特征向量子空间，获得所述测试样本图片的识别特征；计算所述测试样本图片的识别特征与所述训练样本图片矩阵中的多个识别特征的距离，并确定得到与所述测试样本图片的识别特征距离最小的训练样本图片；将所述测试样本图片的人脸性别确定为所述距离最小的训练样本图片的人脸性别。
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