[发明专利]一种基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化方法在审
| 申请号： | 201510929249.5 | 申请日： | 2015-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN105337278A | 公开（公告）日： | 2016-02-17 |
| 发明（设计）人： | 朱炳铨;徐立中;项中明;吴华华;傅子昊;孙磊;林振智;文福拴;金啸虎;沈曦 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力公司;国家电网公司;浙江大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 王晓燕 |
| 地址： | 310007 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化方法，涉及供电网络重构方法。目前，加权网络节点重要度评价结果过于片面。本发明包括以下步骤：输入粒子群算法的初始参数；针对每一个粒子，调用双层优化模型，其中求解上层优化模型得到机组的启动时刻并计算出系统的可用发电容量，求解下层模型得到发电机节点的恢复路径，从而得到每个粒子的目标函数值；根据目标函数值计算各个粒子的适应度；更新粒子的位置和速度，得到新的粒子；重复步骤，直到达到粒子群繁殖代数Mc；选出最优粒子，其对应的上层优化模型的解即为最优的机组启动时刻，下层模型的解即为恢复路径。本技术方案对节点重要度的评价更加全面，有效避免机组延迟恢复的情况发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 节点 重要 评价 矩阵 网络 双层 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：输入粒子群算法的初始参数，包括种群规模M、学习c1和c2、惯性权重和粒子群繁殖代数Mc；步骤S2：随机生成M个待恢复机组的启动顺序，以此作为初始粒子群；步骤S3：针对每一个粒子，调用双层优化模型，其中求解上层优化模型得到机组的启动时刻并计算出系统的可用发电容量，求解下层模型得到发电机节点的恢复路径，从而得到每个粒子的目标函数值；步骤S4：根据目标函数值计算各个粒子的适应度，该适应度定义为系统可用发电量；步骤S5：更新粒子的位置和速度，得到新的粒子；步骤S6：重复步骤S3到S5，直到达到粒子群繁殖代数Mc；步骤S7：选出最优粒子，其对应的上层优化模型的解即为最优的机组启动时刻，下层模型的解即为恢复路径。
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