[发明专利]一种结合天气及风速评价风电场运行风险的方法和系统

摘要

本发明提供一种结合天气及风速评价风电场运行风险的方法，包括：a、确定当前天气下设备元件在评测周期内的停运概率；b、采用ARMA模型构建时间序列并进行矩阵变换，得到各风电场的风速序列；c、根据当前天气的停运概率，得到系统状态，并采用非序贯蒙特卡洛法进行抽样；d、抽样数加1，获取当前时刻下各风电场的风速，并计算各风电场出力；e、根据各风电场出力，筛选出满足预定条件的负荷母线及其相应的切负荷值累加之后作为系统最小失负荷量；f、根据最小失负荷量，计算风险指标；g、每次风险指标方差小于精度时，返回步骤d；否则，将风险指标输出。实施本发明，能够提高风电场运行风险评估的准确性和可靠性，使得评价结果更加科学合理，且具有可扩展性。

主权项

一种结合天气及风速评价风电场运行风险的方法，其特征在于，其在包括多个风电场及常规电场的电力系统中实现，所述方法包括：a、确定风险评价时的当前天气状态及其对应的评测周期，并根据所述当前天气状态及评测周期，得到当前天气状态下设备元件在所述评测周期内的停运概率；其中，所述天气状态包括正常天气和恶劣天气；b、对所述多个风电场分别采用自回归滑动平均ARMA模型构建时间序列，并将所述多个风电场分别构建出的时间序列均进行矩阵变换，且进一步根据风速与变换后时间序列的相关性，得到所述多个风电场分别对应的风速序列；c、根据所述得到的停运概率，得到所有设备元件以随机数0或1来组合表示的系统状态，并对所述系统状态采用非序贯蒙特卡洛法进行抽样；其中，抽样数初始为0，且抽样数最大为M，M为自然数；d、将当前抽样数加1，待所述加1后的当前抽样数小于M时，根据所述得到的各风电场的风速序列，获取当前时刻下各风电场的风速，并进一步根据各风电场的额定功率、切入风速、额定风速、切出风速、功率特性曲线参数，以及获取到的相应风速，计算出各风电场出力；e、根据所述计算出的各风电场出力，以及所述电力系统中各常规发电场出力、各负荷母线的初始负荷值和切负荷值，筛选出满足预定条件的负荷母线，并将所述筛选出的负荷母线的切负荷值进行累加之后作为系统最小失负荷量；f、根据所述最大抽样数，确定系统状态概率，并根据所述系统状态概率及所述系统最小失负荷量，得到所述电力系统的风险指标；g、确定当前抽样数对应的风险指标方差，并当所述风险指标方差是否小于预设的精度时，返回步骤d；当所述风险指标方差大于或等于所述预设的精度时，将所述得到的风险指标输出。