[发明专利]一种机载设备测试性试验故障样本量确定方法在审
| 申请号： | 201510931752.4 | 申请日： | 2015-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN105574333A | 公开（公告）日： | 2016-05-11 |
| 发明（设计）人： | 郭丹;李贵江;秦思渊 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526 | 代理人： | 刘丽萍 |
| 地址： | 710089 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种机载设备测试性试验故障样本量确定方法。所述机载设备测试性试验故障样本量确定方法包括：步骤1：确定受试设备的备选故障样本量，备选故障样本量的数量为多组，其中，每组备选故障样本量包括一个备选故障样本量的数量值；步骤2：通过基于硬件的故障模式影响及危害度分析方法获取受试设备的故障模式，并确定故障模式的数量；步骤3：提取备选故障样本量的数量值大于等于故障模式数量mF的最小值，将该最小值称为故障样本量。本发明的机载设备测试性试验故障样本量确定方法在保证覆盖充分性的前提下实现工程实施的可行性，能够真实客观得到故障样本量，为测试性试验的工程应用提供了范围适中的故障样本量，节省试验时间以及成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机载 设备 测试 试验 故障 样本 确定 方法 | ||
【主权项】：
一种机载设备测试性试验故障样本量确定方法，其特征在于，所述机载设备测试性试验故障样本量确定方法包括：步骤1：确定受试设备的备选故障样本量，所述备选故障样本量的数量为多组，其中，每组备选故障样本量包括一个备选故障样本量的数量值；步骤2：通过基于硬件的故障模式影响及危害度分析方法获取受试设备的故障模式，并确定故障模式的数量；步骤3：提取所述步骤1中的备选故障样本量的数量值大于等于所述步骤2中所得到的故障模式数量mF的最小值，将该最小值称为故障样本量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所，未经中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510931752.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
