[发明专利]一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法在审
| 申请号： | 201510933664.8 | 申请日： | 2015-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN105447526A | 公开（公告）日： | 2016-03-30 |
| 发明（设计）人： | 叶云;余勇;石聪聪;曹宛恬;郭骞;范杰;高鹏;李尼格;俞庚申;冯谷;怀梦迪 | 申请（专利权）人： | 国网智能电网研究院;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 102211 北京市昌平区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法，包括：训练样本数据集合；支持向量机SVM凸包样本抽样；获得支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型；对支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型进行隐私保护；支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型安全对外发布。本发明提供的技术方案能够广泛应用于对智能电网大数据进行高效的SVM隐私保护分类数据挖掘的相关的很多应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 网大 数据 隐私 保护 分类 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：(1)确定SVM分类数据挖掘的训练数据集合；(2)基于支持向量机SVM凸包对训练样本进行样本抽样，得到抽样样本集合；(3)对步骤(2)得到的抽样样本集合进行SVM分类训练，得到SVM分类数据挖掘结果模型；(4)对步骤(3)得到的SVM分类数据挖掘结果模型进行隐私保护；(5)对外发布经步骤(4)处理的SVM分类数据挖掘结果模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网智能电网研究院;国家电网公司，未经国网智能电网研究院;国家电网公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510933664.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
