[发明专利]航天器测试资源优化配置方法有效

专利信息
申请号: 201510937156.7 申请日: 2015-12-16
公开(公告)号: CN106886620B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 张强;胡骏;刘武通;李鸿飞;杨枫;潘顺良;于文泽;李喜来 申请(专利权)人: 北京空间技术研制试验中心
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100094 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种航天器测试资源优化配置方法,该方法包括以下步骤:1、采用加权分配法初步确定产品的测试集;2、设计产品的多信号流模型,并生成产品的测试相关性矩阵;3、验证测试集能否满足故障监测与诊断的需求,如果不满足,则调整加权分配法中影响因子的数值,调整测试集,然后重复步骤2、3,直至满足需求;4、制定测试资源优化目标;5、采用优化分配法对测试资源进行优化配置;6、验证优化后的测试资源能否满足故障监测与诊断的需求,如果满足,则最优测试集为产品的完备测试集,否则重复步骤5、6,直至得到完备测试集。本发明实现了工程经验与理论指导的统一,可避免在产品实现过程中出现设计反复,避免测试资源浪费。
搜索关键词: 航天器 测试 资源 优化 配置 方法
【主权项】:
一种航天器测试资源优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、采用加权分配法初步确定产品的测试集:对产品的测试需求进行分析,获得产品组成单元对测试资源的需求,综合考虑所述产品的影响因子,得出所述组成单元在所述产品的总加权值中的比例,然后根据所述比例计算出所述组成单元能够分配的测试资源,每一个所述组成单元的所述测试资源所构成的集合为测试集;步骤2、设计所述产品的多信号流模型,确定所述产品不同级别所要达到的监测与诊断性能,并生成所述产品的测试相关性矩阵;步骤3、向所述多信号流模型中的测点加载激励信号,对所述多信号流模型进行仿真,验证使用加权分配法得到的所述测试集能否满足故障监测与诊断的需求;如果不能满足需求,则调整加权分配法中所述影响因子的数值,调整所述产品的测试集,然后重复步骤2、3,直至能够满足故障监测与诊断的需求;步骤4、制定测试资源优化目标:在获得所述产品的所述测试相关性矩阵和所述组成单元初步分配的所述测试资源的基础上,结合所述产品各组成单元的故障先验概率和各个所述测试资源的测试时间、测试费用,构建以所述测试费用和所述测试时间的目标函数;步骤5、采用优化分配法对所述测试资源进行优化配置:根据具体的实际情况,选择一种算法进行所述目标函数的求解,最终得到一组最优解,所述最优解即为最优测试集;步骤6、根据所述最优测试集,调整所述产品的多信号流模型,并通过仿真,验证优化后的测试资源能否满足故障监测与诊断的需求,如果能够满足需求,则所述最优测试集即为所述产品的完备测试集,否则重复步骤5、6,直至得到完备的测试集为止。
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