[发明专利]一种基于大数据的交通运行状态特征参数提取方法在审

专利信息
申请号: 201510938922.1 申请日: 2015-12-17
公开(公告)号: CN105389996A 公开(公告)日: 2016-03-09
发明(设计)人: 沙云飞;魏清宇;王天然;魏立夏;丁浣 申请(专利权)人: 北京亚信蓝涛科技有限公司
主分类号: G08G1/052 分类号: G08G1/052;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100193 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的交通运行状态特征参数提取方法,属于交通信息技术领域,其中交通大数据包括手机信令数据、GPS数据、基于视频、线圈断面交通流数据,交通运行状态特征参数包括车辆速度和道路流量。主要步骤如下:1)提取包含手机信令数据、GPS数据、基于视频、线圈断面交通流数据的交通大数据;2)采取基于泰森多边形的手机信令数据与GIS路网匹配方法将手机数据匹配到路网上;3)采取手机数据计算车辆速度,并以GPS数据为辅助,提高计算速度的精度;4)建立基于视频数据、线圈数据获取的高精度流量数据与手机数据提取流量数据的关系模型,提取流量信息。本发明可以在短时间内完成城市大范围的交通运行状态参数采集。
搜索关键词: 一种 基于 数据 交通 运行 状态 特征 参数 提取 方法
【主权项】:
一种基于大数据的交通运行状态特征参数提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,提取包含手机信令数据、GPS数据、基于视频、线圈断面交通流数据的交通大数据;步骤2,采取基于泰森多边形的手机信令数据与GIS路网匹配方法将手机数据匹配到路网上;步骤3,采取手机数据计算车辆速度,并以GPS数据为辅助,提高计算速度的精度,并考虑道路车道限速不同,采取分车道划分速度;步骤4,建立基于视频数据、线圈数据获取的高精度流量数据与手机数据提取流量数据的关系模型,提取流量信息。
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