[发明专利]一种快速鉴别检测牛奶掺假的方法

摘要

本发明公开了一种快速鉴别检测牛奶掺假的方法，包括如下步骤步骤一、样品制备取若干份牛奶样品，将其分为标样集和样品集，在等质量样品集的牛奶样品中分别按不同质量比依次掺入水分，得到掺假集；步骤二、图谱采集采用电子鼻分别采集标样集和掺假集的指纹图谱；步骤三、图谱预处理对采集的指纹图谱进行预处理；步骤四、定性鉴别模型建立通过主成分分析结合支持向量机方法建立标样集和掺假集的指纹图谱的定性鉴别模型；步骤五、待测牛奶样品鉴别采集待测牛奶样品的指纹图谱，采用定性鉴别模型对待测牛奶样品进行鉴别。该快速鉴别检测牛奶掺假的方法安全可靠，快速准确，具有很好的实际应用价值。

主权项

一种快速鉴别检测牛奶掺假的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、样品制备：取若干份牛奶样品，将其分为标样集和样品集，在等质量样品集的牛奶样品中分别按不同质量比依次掺入水分，得到掺假集；步骤二、图谱采集：采用电子鼻分别采集标样集和掺假集的指纹图谱；步骤三、图谱预处理：对采集的指纹图谱进行预处理；步骤四、定性鉴别模型建立：通过主成分分析结合支持向量机方法建立标样集和掺假集的指纹图谱的定性鉴别模型；步骤五、待测牛奶样品鉴别:采集待测牛奶样品的指纹图谱，采用定性鉴别模型对待测牛奶样品进行鉴别；所述步骤三中的预处理方法采用Savitzky‑Golay一阶求导和Savitzky‑Golay滤波11点平滑；所述步骤四中对指纹图谱进行主成分分析时，选取主成分分析中当主成分累计贡献率达到95％以上且主成分碎石图比较平缓时的主成分数目；所述步骤四中采用支持向量机的径向基核函数建立定性鉴别模型，径向基核函数的参数γ设定为主成分数目，并采用粒子群优化算法对径向基核函数的惩罚参数C进行优化；采用粒子群优化算法进行参数优化时，最大迭代次数设为50，初始种群规模设为10，学习因子C1＝1.5，C2＝1.7，所述惩罚参数C和核函数参数γ的范围均设为0～100。