[发明专利]一种基于多源光谱数据融合的牛奶新鲜度检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多源光谱数据融合的牛奶新鲜度检测方法，包括如下步骤：采集牛奶样品若干，将其分成校正集牛奶样品和测试集牛奶样品，并测定其酸度值、近红外光谱和拉曼光谱，并将预处理后的近红外光谱和拉曼光谱进行数据层融合，得到融合光谱；建立校正集牛奶样品的酸度值与校正集牛奶样品的融合光谱的定量模型；通过定量模型预测测试集牛奶样品的酸度值，并与测试集牛奶样品的酸度值比较；采集待测牛奶样品的近红外光谱和拉曼光谱，采用定量模型预测待测牛奶样品的酸度值。该基于多源光谱数据融合的牛奶新鲜度检测方法，安全可靠，快速准确，具有很好的实际应用价值。

主权项

一种基于多源光谱数据融合的牛奶新鲜度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、样品采集：采集同一品种不同日期生产的牛奶样品若干，将其分成校正集牛奶样品和测试集牛奶样品；步骤二、酸度值测定：测定校正集牛奶样品和测试集牛奶样品的酸度值，牛奶样品的酸度值范围为20°T～30°T；步骤三、光谱采集：采集校正集牛奶样品和测试集牛奶样品的近红外光谱和拉曼光谱；步骤四、光谱数据融合：分别对近红外光谱和拉曼光谱进行预处理，并将预处理后的近红外光谱和拉曼光谱进行数据层融合，得到融合光谱；步骤五、定量模型建立：建立校正集牛奶样品的酸度值与校正集牛奶样品的融合光谱的定量模型；步骤六、定量模型验证：通过步骤四中建立的定量模型预测测试集牛奶样品的酸度值，并与步骤二中测定的测试集牛奶样品的酸度值比较，要求误差≤10％，相关系数≥95％；步骤七、待测牛奶样品新鲜度分析:采集待测牛奶样品的近红外光谱和拉曼光谱，采用定量模型预测待测牛奶样品的酸度值；其中，当酸度值≥25°T时，则判定待测牛奶样品不新鲜；当酸度值＜25°T时，则判定待测牛奶样品新鲜。