[发明专利]基于改进EMD的手表检测降噪方法

摘要

本发明公开了一种基于改进EMD的手表检测降噪方法，包括以下步骤：使用EMD分解得到多个IMF分量；利用互相关分析确定噪声信号主要分布的IMF分量，将分量中的表音信号和噪声信号加以区分；对筛选出的几个IMF分量进行小波阈值降噪处理；重构信号以得到经过降噪后的表音信号。本发明依据信号本身的局部特征能够进行自适应地分解，分解得到的各个IMF分量包含原信号的局部特征信息，自适应性很强。针对特定IMF分量进行小波阈值降噪处理，解决了表音信号中噪声难以去除的问题。本发明适用于表音信号的降噪过程，也适用于其他微弱语音信号的降噪过程。

主权项

一种基于改进EMD的手表检测降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：1）利用传声器采集获得表音信号；2）将含噪声的信号进行EMD分解，得到若干个IMF分量；3）将分解后的相邻IMF分量进行两两互相关系数计算，以找到包含大量噪声的IMF分量；噪声信号和其他信号是不存在相关关系的，它们之间的互相关系数为零或者接近为零，并且IMF分量是按频率从高到低进行排列的，因此，当相邻IMF分量之间的相关系数较小时，即认为这两个IMF分量中至少有一个包含大量的噪声信号；当相关系数较大时，认为这两个IMF分量均包含极少量的噪声信号；4）对筛选出的包含大量噪声信号的IMF分量利用小波阈值进行降噪，这里采用的是minimaxi阈值降噪方法，当信号中的有用成分和噪声成分存在重叠部分的时候，利用这种阈值选取规则能够更加有效地把微弱的表音信号从噪声信号中提取出来；5）最后，对经过降噪后的信号进行重构：其中为第i个IMF分量，k为经过小波阈值降噪处理的IMF分量个数，n为分解得到的所有IMF分量个数，为第n个IMF分量的残余相，为经过降噪后的信号；这样，即得到经过改进的EMD算法降噪后的表音信号。