[发明专利]一种提升声纹识别准确度的方法和系统在审
| 申请号： | 201510943699.X | 申请日： | 2015-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106887229A | 公开（公告）日： | 2017-06-23 |
| 发明（设计）人： | 祝铭明 | 申请（专利权）人： | 芋头科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/08;G10L25/93 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所31272 | 代理人： | 党蕾 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提升声纹识别准确度的方法和系统。其中，该方法包括提取未识别声纹中的未识别声纹特征，其中，未识别声纹特征中至少包括未识别声纹的小波元素；至少根据未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征处理得到未识别声纹的辨别度；分别判断每个辨别度是否大于一预设的标准阈值，并保留辨别度大于标准阈值的未识别声纹，并于被保留的未识别声纹中，选择辨别度最大的未识别声纹并识别为被锁定声纹。本发明解决了由于采用现有的声纹识别方法所导致的识别不准确的问题，并且能够于多个符合条件的声纹中识别出最适宜的声纹进行后续操作，提升了多人嘈杂环境中的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 声纹 识别 准确度 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种提升声纹识别准确度的方法，其特征在于，包括：获取每个未识别声纹中的未识别声纹特征，其中，所述未识别声纹特征中至少包括所述未识别声纹的小波元素；至少分别根据每个所述未识别声纹特征与声纹识别模型中的标准声纹特征处理得到对应于每个所述未识别声纹的辨别度；分别判断每个所述辨别度是否大于一预设的标准阈值，并保留所述辨别度大于所述标准阈值的所述未识别声纹；于被保留的所述未识别声纹中，选择所述辨别度最大的所述未识别声纹并识别为被锁定声纹；所述小波元素包括实小波元素和/或复小波元素，其中，所述获取未识别声纹中的未识别声纹特征包括：检测所述未识别声纹中的浊音区间；在每个所述浊音区间中检测基音区间，并在每个所述基音区间中获取所述声纹特征的所述实小波元素和/或所述复小波元素。
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