[发明专利]在放射图像中检测肺部局部性病变的分割分类方法和系统

摘要

分割方法和系统提高了异常病灶的检测准确度，如肺局部性病变，即在放射图像中使用基于区域的数字图像处理和深度学习人工智能。分割的方法和系统就是将肺部划分为不同的区域，以便提高检测的效率。不同的图像增强技术被用于每个不同的区域，以增强局部性病变图像显示，通过在不同的区域应用相应技术，筛选出可疑的异常，提取选择异常对应的图像特征，并对异常进行分类，无论是真或假异常。

主权项

识别所述胸部放射图像异常的方法，该方法包括以下步骤：接收数字胸部图像；丢弃肺部区域之外的像素；用各个击破的方法将肺部区域分割成紧密、几何形状且不同的重叠区域；通过使用专门为每个区域开发的增强技术提高对异常的识别；初步选择在每个区域可疑异常；提取每个区域中图像特征；在每个区域中用深度学习人工智能分类异常和正常的组织结构；整合来自不同区域的输出；并提供异常的指示。