[发明专利]一种识别模型更新方法及系统以及智能终端在审

专利信息
申请号: 201510945742.6 申请日: 2015-12-16
公开(公告)号: CN106887231A 公开(公告)日: 2017-06-23
发明(设计)人: 祝铭明 申请(专利权)人: 芋头科技(杭州)有限公司
主分类号: G10L17/04 分类号: G10L17/04;G10L17/06;H04M1/725
代理公司: 上海申新律师事务所31272 代理人: 党蕾
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种识别模型更新方法及系统以及智能终端,属于语音识别技术领域;方法包括获取初始语音信号流;根据分割和聚类算法,获取初始语音信号流中分别关联于每个说话人的语音信号流;判断所有语音信号流中是否存在能够作为识别对象的语音信号流并作为识别信号流输出;将每个说话人的识别信号流分别与一预先形成的初始识别模型进行匹配,获取匹配成功的识别信号流;将匹配成功的识别信号流作为追加的识别信号流的训练样本,并依据训练样本对初始识别模型进行更新,最终形成多个识别模型,每个识别模型对应于一个说话人。上述技术方案的有益效果是兼顾应用于智能终端中形成识别模型所需的较好的实用性以及声纹识别所需的准确度。
搜索关键词: 一种 识别 模型 更新 方法 系统 以及 智能 终端
【主权项】:
一种识别模型更新方法,其特征在于,所述方法包括:获取包含至少一个说话人的初始语音信号流;根据预设的说话人分割算法和说话人聚类算法,获取所述初始语音信号流中分别关联于每一个所述说话人的所述语音信号流;判断所有所述语音信号流中是否存在能够作为识别对象的所述语音信号流,并将能够作为识别对象的所述语音信号流作为识别信号流输出;将每个所述说话人的所述识别信号流分别与一预先形成的初始识别模型进行匹配,获取匹配成功的所述识别信号流;将匹配成功的所述识别信号流作为追加的识别信号流的训练样本,并依据所述训练样本对所述初始识别模型进行更新,最终形成多个识别模型,每个所述识别模型对应于一个所述说话人。
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