[发明专利]热电厂水汽管道加氧控制方法有效
| 申请号： | 201510947160.1 | 申请日： | 2015-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN105425581B | 公开（公告）日： | 2018-07-03 |
| 发明（设计）人： | 徐沛;徐任飞;黄海峰 | 申请（专利权）人： | 镇江市高等专科学校 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 212003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种热电厂水汽管道加氧控制方法，包括以下步骤：建立神经网络，根据已有的历史监测数据，使用BP神经网络，附加动量学习规则，训练神经网络；由粒子群算法，求解神经网络的最优输入参量；以神经网络估计与实测的误差数据一起，使用附加动量学习规则，更新训练神经网络。本发明解决了因取样装置的含氧量信号滞后、加氧管路氧气输送迟滞、水质水量变化导致调节精度不稳定，凝结水含氧量发生震荡或偏离调节目标值的技术问题。避免水汽管道腐蚀，保障电厂安全可靠运行。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 水汽管道 训练神经网络 动量 加氧控制 热电厂 历史监测数据 凝结水含氧量 含氧量信号 粒子群算法 加氧管路 取样装置 输入参量 水质水量 误差数据 氧气输送 求解 迟滞 实测 震荡 偏离 电厂 腐蚀 学习 滞后 更新 | ||
【主权项】：
1.一种热电厂水汽管道加氧控制方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据对热电厂水汽管道的水质参数的记录，统计出凝结水泵入口水温、水流量、水含氧量、加氧点氧气流量，对应时刻的省煤器入口水含氧量的数据；将凝结水泵入口水温、水流量、水含氧量、加氧点氧气流量作为输入参量，将省煤器入口水含氧量作为输出参量，建立神经网络，根据已有的历史监测数据，使用BP神经网络，附加动量学习规则，训练神经网络；2)根据热电厂水汽管道省煤器入口水含氧量的规定值，由粒子群算法，求解神经网络的最优输入参量，即凝结水泵入口水温、水流量、水含氧量、加氧点氧气流量；3)根据上一循环神经网络估计误差判断是否需要人工采样，如需要，通过人工采样然后离线分析，对比得出实测的省煤器入口水含氧量与神经网络估计出的省煤器入口水含氧量的误差，然后将这组实测的省煤器入口水含氧量数据，以及神经网络估计与实测的误差数据一起，使用附加动量学习规则，更新训练神经网络；如不需要人工采样，则返回步骤2)。
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