[发明专利]采用集成回归系统检测LTE网络性能的方法有效
| 申请号： | 201510947246.4 | 申请日： | 2015-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN105517019B | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 吴冬华;欧阳晔;石路路;代心灵;胡岳 | 申请（专利权）人： | 南京华苏科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02 |
| 代理公司： | 江苏纵联律师事务所 32253 | 代理人： | 陈娜;戴勇 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种采用集成回归系统检测LTE网络性能的方法，包括以下步骤：(1)样本数据集的收集：(2)通过建立的模型，利用接收指标预测空口时延，采用回归算法分别在特定子集上对训练集中的样本进行预测；(3)推导出训练集中每个样本的误差值以及回归算法的误差；(4)采用分析方法将回归算法中的误差进行加权处理，通过加权回归组合构成集成回归预测模型；(5)将步骤(4)中的集成回归算法运用于测试集，检测基于训练集所得出的模型预测关系的准确性。通过采用集成回归系统检测LTE网络性能的方法的运营推广，可以分析和推断出用户级的空口时延，从而使移动运营商识别出较高空口时延的问题小区，进而通过优化问题小区提高LTE网络服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 集成 回归 系统 检测 lte 网络 性能 方法 | ||
【主权项】：
1.一种采用集成回归系统检测LTE网络性能的方法，包括以下步骤：(1)样本数据集的收集：对LTE网络的接收指标数据及网络各阶段空口时延进行搜集形成样本数据集，并将所述样本数据集分成训练集和测试集；其中，训练集用于发现接收指标和空口时延之间的预测关系；测试集用于检测基于训练集所得出的模型预测关系的准确性；(2)在所述训练集的操作过程中，通过建立的模型，利用接收指标预测空口时延，采用回归算法分别在特定子集上对训练集中的样本进行预测；(3)通过比较上述步骤(2)中模型获取的预测值与真实的空口时延值，推导出训练集中每个样本的误差值以及回归算法的误差；其中，对于回归算法J，训练集中的列误差值则被称为误差J；(4)采用分析方法将回归算法中的误差进行加权处理，通过加权回归组合构成集成回归预测模型；(5)将步骤(4)中的集成回归算法运用于测试集，检测基于训练集所得出的模型预测关系的准确性。
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