[发明专利]光伏功率异常数据的识别方法

摘要

本发明提供一种光伏功率异常数据的识别方法，包括：利用光伏电站辐照度和光伏功率实测数据，拟合辐照度-光伏功率Copula函数参数；根据Copula函数描述辐照度和光伏功率这两个随机变量的相关关系建立概率功率曲线；通过辐照度-光伏功率散点图，总结异常数据点特征建立异常数据判别准则；基于Copula函数和异常数据判别准则，识别筛选异常数据，建立新数据集；以及若有异常数据被识别，在剔除异常数据后重复以上步骤，对新数据集继续进行识别；若无，则直接利用判别准则和概率功率曲线，识别原始数据集中异常数据。本方法适用于各类光伏电站光伏功率异常数据识别，具有普遍性，且可解决原始数据异常数据比例高的问题。

主权项

一种光伏功率异常数据的识别方法，包括以下步骤：利用光伏电站辐照度和光伏功率实测数据，拟合辐照度‑光伏功率Copula函数参数；根据Copula函数描述辐照度和光伏功率这两个随机变量的相关关系建立概率功率曲线；通过辐照度‑光伏功率散点图，总结异常数据点特征建立异常数据判别准则；基于Copula函数和异常数据判别准则，识别筛选异常数据，建立新数据集；以及若有异常数据被识别，在剔除异常数据后重复以上步骤，对新数据集继续进行识别；若无，则直接利用判别准则和概率功率曲线，识别原始数据集中异常数据。