[发明专利]遥感影像的薄云去除方法有效
| 申请号： | 201510953055.9 | 申请日： | 2015-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN105574826B | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 刘军;陈劲松;孙博;姜小砾 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 郝明琴 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种遥感影像的薄云去除方法，其包括如下步骤：S101、计算遥感影像的亮度影像；S103、对所述亮度影像进行粗处理；S105、对所述亮度影像进行累积直方图截断处理；S107、恢复所述遥感影像的色彩信息。所述遥感影像的薄云去除方法能够更有效地去除遥感影像中薄云的影响，调整不均匀光照，提高整个影像的对比度，恢复色彩信息。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 影像 去除 方法 | ||
【主权项】：
1.一种遥感影像的薄云去除方法，其特征在于，包括如下步骤：S101、计算遥感影像的亮度影像；S103、对所述亮度影像进行粗处理；S105、对所述亮度影像进行累积直方图截断处理；S107、恢复所述遥感影像的色彩信息；定义遥感影像的亮度影像为：I＝(R+G+B)/3，其中，R、G和B分别表示所述遥感影像的红色、绿色和蓝色波段；考虑到颜色向量之间的相关性：![]()
其中，ε为一个极小量；步骤S103中进一步包括：对所述亮度影像进行快速傅里叶变换；进行高斯滤波；对滤波后的结果进行傅里叶逆变换，得到亮度影像的背景影像；用原始亮度影像减去所述背景影像，即可得到粗处理后的亮度影像；步骤S107中，所述截断处理后的亮度影像通过前述公式的相关性，采用下式，即可以通过匀光后的亮度影像来恢复影像的颜色信息：![]()
其中I'为经过处理后的亮度影像。
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