[发明专利]基于视觉感知的图像清晰度的测定方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉感知的自然图像清晰度测定方法，首先将原始图像分别转换到xyY空间，对分量Y进行处理，得到测试图像，找出至少一幅JND临界图像；接着计算原始图像和JND临界图像中高斯函数方差参数的差值；对不同被试对不同原始图像的JND值进行均值计算确定JND值；根据所得清晰度JND的值，重新生成测试图片；对不同的被试、图像内容和测试图的清晰度度变化区间重复进行试验，统计主观中值的均值，建立图像清晰度的阈上心理量表。本发明提供了基于视觉感知的自然图像清晰度测定方法，可以定量评价改进显示器参数、尤其是针对清晰度的参数设计时人眼所能察觉的对图像清晰度的影响，从而对显示技术的设计、研究提供依据。

主权项

一种基于视觉感知的图像清晰度的测定方法，其特征是，包括如下步骤：1)测定图像清晰度的JND值；11)按照以下方法对原始图像进行处理，得到测试图像：101)通过伽马校正将原始图像转换至线性空间；102)将线性转换后的原始图像由RGB空间经XYZ空间转换到xyY空间；103)在xyY空间中，保持其它分量不变，按照一组不同方差参数的高斯函数仅对分量Y进行卷积，此组方差参数σ在0.1‑0.8之间等间隔分布，参数的取值个数依据经验值选择；104)将卷积后的图像由xyY空间经XYZ空间转换回RGB空间，得到一组具有不同模糊程度的测试图像；12)利用阶梯法结合二项迫选法进行视觉感知实验，找出至少一幅测试图作为JND临界图像；13)根据步骤103)的处理过程，找出对应于JND临界图像的高斯卷积时的方差参数值，该值的平均值即为被试者对该原始图像清晰度的JND值；14)更换不同的原始图像及被试者，重复步骤11)‑13)；将所有被试者对不同原始图像的清晰度JND值进行均值计算及方差分析确定图像清晰度的JND值，记为R；2)按照步骤1)的方法生成测试图像，其中步骤103)中的方差参数σ取值介于0‑2R之间；3)利用二分法进行视觉感知实验，被试者需找出一幅测试图，被试者认为这幅图的清晰度度变化介于原图和变化量最大测试图的中间位置，以该图对应的方差参数的值作为主观中值；4)将步骤2)中的方差参数σ取值介于0‑3R之间，重复步骤2)和3)；5)将步骤2)中的方差参数σ取值介于1R‑4R之间，重复步骤2)和3)；6)更换不同的图像内容及被试者，重复步骤2)‑5)；对应于三个不同清晰度变化范围，分别将所有被试选取的主观中值进行均值计算及方差分析，确定各区间的主观中值；7)根据主观实验结果建立阈上心理量表。