[发明专利]基于遥测FFT的卫星低频共振分析方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于遥测FFT的卫星低频共振分析方法及系统，本发明首次将快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform)分析应用到卫星故障遥测分析。首先对原始的遥测原码进行剔除野值，然后将剔除野值后的遥测源码进行物理量解析；最后利用FFT对卫星故障遥测数据在频域上进行模式识别；对FFT处理出来的结果图进行分析和总结。方法内容主要包括遥测原码预处理、物理量提取、快速傅立叶变换(FFT)分析三个步骤。本发明无需求解微分方程，可从频域上揭示系统性能并指明改进性能的方向和易于实验分析。

主权项

1.一种基于遥测FFT的卫星低频共振分析方法，其特征在于，包括：步骤1：对卫星发生故障时刻前后的原始遥测原码数据进行排序、去重复、剔除误码的预处理操作，生成待处理原码数据；步骤2：对待处理原码数据进行物理量提取处理，将待处理原码数据中的遥测原码解析为物理量数据；步骤3：对故障时刻前后的物理量数据进行频域分析，得到频谱图；步骤4：利用频谱图对偏航轴、滚动轴姿态角速度进行快速傅氏变换FFT分析；步骤5：通过对偏航轴、滚动轴姿态角速度的FFT分析，将时域信号转化为频域信号，进而分辨出原始遥测原码数据中的异常频率成分；对于转动部件类故障，借助频域分析方法，识别出问题；频域分析自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度；进一步分析信号的频率结构，并在频率域中对信号进行描述；动态信号从时间域变换到频率域主要通过傅立叶级数和傅立叶变换实现；周期信号靠傅立叶级数，非周期信号靠傅立叶变换；对于转动部件类进发的卫星共振，导致卫星姿态异常，通过FFT分析将时域信号转化为频域信号，从而达到故障识别的目的。