[发明专利]一种基于光照的人脸识别系统回放攻击检测方法及应用

摘要

本发明涉及一种基于光照的人脸识别系统回放攻击检测方法，以普通视频采集设备采集的侧向闪烁光照条件下人脸视频为原始视频信号，通过对原始视频信号应用运动模板算法，得出原始视频信号对应的MHI图像序列为依据，对被测试样本为三维人脸还是屏幕人脸视频回放加以分类识别。本方法原理简单，可靠性高，该方法仅使用普通的视频采集设备，而且这些设备是生物识别系统中的必需设备，不用对系统额外加入硬件设备，成本低廉，且算法简单易于实现，能够满足不同场合的实际要求。

主权项

1.一种基于光照的人脸识别系统回放攻击检测方法，其特征在于：以普通视频采集设备采集的侧向闪烁光照条件下人脸视频为原始视频信号，通过对原始视频信号应用运动模板算法，得出原始视频信号对应的MHI图像序列为依据，对被测试样本为三维人脸还是屏幕人脸视频回放加以分类识别；具体步骤如下：⑴使用视频采集设备在侧向闪烁光源照射条件下，采集要测试样本的黑白或彩色视频；⑵对侧向闪烁光源照射条件下采集到的视频应用运动模板算法，得到对应的MHI图像序列；⑶以侧向闪烁光源照射条件下采集到的MHI图像序列为依据，识别回放攻击，具体方法和步骤有如下两种：a.使用从三维人脸上采集的MHI图像序列中的人脸部分为正样本，从屏幕回放上采集的MHI图像序列中的人脸部分为负样本，提取Haarlike特征，训练Boosting分类器，该分类器用来探测MHI图像中是否含有符合三维人脸特征的区域；如扫描到的区域与视频中识别的人脸区域重合面积超过50％，则认为视频中识别的人脸样本为三维人脸；b.使用从三维人脸上采集的MHI图像序列中的人脸部分为正样本，从屏幕回放上采集的MHI图像序列中的人脸部分为负样本，使用常用的机器学习算法训练一个分类器；当系统从视频中识别出人脸后，按照人脸在图像中的位置提取其对应的MHI图像中的区域块，将MHI区域块作为分类器的输入，由分类器输出识别结果；分类器输出为正样本时，认为视频中识别的人脸样本为三维人脸。