[发明专利]一种文献引用网络可视化及文献推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510957990.2 申请日: 2015-12-18
公开(公告)号: CN105589948B 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 陈昕;吴渝;李红波;范张群 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 刘小红
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种文献引用网络可视化及文献推荐方法及系统,涉及文献影响力分析和信息可视化领域,所述方法包括以下步骤:首先,根据文献的作者、年份、引用次数等固有属性、结合文献相似度和通过引用行为定量分析所产生的传递价值,综合以上因素计算文献重要度,并对文献进行排序;其次,对排序后的文献进行聚类,并对聚类的结果进行可视化,构建双层网络模型,将其重要文献以清晰明了的方式展示出来;最终,将可视化中所展示的聚类中心文献推荐给用户。本发明易用性高,本发明可以帮助科研工作者快速地筛选出最具权威的论文。
搜索关键词: 一种 文献 引用 网络 可视化 推荐 方法 系统
【主权项】:
1.一种文献引用网络可视化及文献推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:首先,获取文献并存入数据库,利用文本相似度算法计算文献相似度;其次,利用改进的网页链接度排序算法计算文献重要度,并对文献进行排序;然后,对排序后的文献利用K均值聚类算法进行聚类,并对聚类的结果进行可视化,构建双层网络模型,将其重要文献展示出来;最后根据聚类结果将聚类中心的文献推荐给用户;所述改进的网页链接度排序算法计算文献重要度具体步骤包括:根据文献的固有属性包括作者、年份及引用次数,结合文献相似度,通过引用行为定量分析所产生的传递价值,计算文献重要度,公式如下:其中,A(i)为文献i在科研合作网中采用原始网页链接度排序算法计算的作者权威度的平均值,wji为文献j将价值传给文献i时的权重,l为文献与参考文献间的时间差,k为推荐年份与文献年份的差值,d为阻尼系数。
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