[发明专利]一种基于自动挑选属性的相似人群扩展方法

摘要

本发明属于互联网广告技术领域，提供了一种基于自动挑选属性的相似人群扩展方法，包括：已知互联网客户人群列表G和全部人群列表A；得出剩余人群列表B，对B进行随机采样，得出对照组人群列表P；得出G与P中用户的各个属性权值；计算G与P中每一个属性的差异权值；比较所有属性的差异权值，取差异权值最大的N个属性作为对G与P相似性影响最大的属性，根据该N个属性求取B的相似性得分，将相似性得分进行降序排列，根据设定的相似人群规模，从高到低筛选出相似性人群。本发明能够自动筛选出相似人群，实现全自动化，无需人工操作，得出的相似人群准确度高，具有针对性强、节约广告成本的优点。

主权项

一种基于自动挑选属性的相似人群扩展方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，已知互联网客户人群列表G和全部人群列表A；步骤二，采用全部人群列表A减去互联网客户人群列表G，即得出剩余人群列表B，针对剩余人群列表B进行随机采样，得出用户数量与互联网客户人群列表G数量相同的对照组人群列表P；步骤三，通过互联网广告系统得出互联网客户人群列表G与对照组人群列表P中所有用户的各个属性权值；步骤四，根据步骤三中得出的所有用户的各个属性权值，计算互联网客户人群列表G与对照组人群列表P中每一个属性的差异权值；步骤五，比较步骤四中得出的所有属性的差异权值，取差异权值最大的N个属性作为对互联网客户人群列表G与对照组人群列表P相似性影响最大的属性，形成属性列表；人工对属性列表进行干预，人为的从属性列表中删除广告主认为相似性不好的属性，形成优化后的属性列表V；步骤六，针对步骤五中得出的属性列表，根据属性列表中所含有的属性求取剩余人群的相似性得分；步骤七，依据步骤五中得出的属性列表涉及到的每一个属性，将剩余人群列表B中的用户p按照相似性得分的高低进行降序排列，再根据广告主设定的相似人群规模，依据相似性得分从高到低筛选出相似性人群。