[发明专利]对照片进行分类存储的方法及装置有效
| 申请号： | 201510958691.0 | 申请日： | 2015-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN105608425B | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 张涛;汪平仄;张胜凯 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/58;G06F16/53 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种对照片进行分类存储的方法及装置。方法包括：通过已训练的卷积神经网络提取待分类存储的照片中的第一人脸特征；将所述第一人脸特征与已聚类得到的至少一个第二人脸特征进行相似度计算，得到至少一个相似度值，所述至少一个第二人脸特征与至少一个人脸子相册一一对应；当所述至少一个相似度值均小于预设阈值时，根据所述至少一个第二人脸特征确定一个稀疏矩阵；根据所述第一人脸特征和所述稀疏矩阵从所述至少一个人脸子相册中确定所述照片需要存储的人脸子相册，将所述照片存储到照片需要存储的人脸子相册。本公开技术方案通过稀疏矩阵的方式将相似度值均落入到模糊区间的照片划分到已聚类的人脸子相册中，提高人脸相册的召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 照片 进行 分类 存储 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种对照片进行分类存储的方法，其特征在于，所述方法包括：通过已训练的卷积神经网络提取待分类存储的照片中的第一人脸特征；将所述第一人脸特征与已聚类得到的至少一个第二人脸特征进行相似度计算，得到至少一个相似度值，所述至少一个第二人脸特征与至少一个人脸子相册一一对应；当所述至少一个相似度值均小于预设阈值时，根据所述至少一个第二人脸特征确定一个稀疏矩阵；根据所述第一人脸特征和所述稀疏矩阵从所述至少一个人脸子相册中确定所述照片需要存储的人脸子相册：包括通过稀疏矩阵求解算法计算所述稀疏矩阵与所述第一人脸特征的乘积在达到最佳稀疏时的一维向量，所述一维向量的长度由所述至少一个第二人脸特征的数量确定；将所述至少一个第二人脸特征降维到与所述一维向量的长度相同的维度，得到至少一个第三人脸特征；计算所述一维向量与所述至少一个第三人脸特征之间的距离值，得到至少一个距离值；根据所述至少一个距离值确定所述照片需要存储的人脸子相册；将所述照片存储到所述照片需要存储的人脸子相册。
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