[发明专利]一种基于遥感数据的土壤厚度反演方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感数据的土壤厚度反演方法，包括以下步骤：A.选取环境要素，获取研究区的环境要素数据，建立环境要素数据库；B.从研究区选取实测区，利用探地雷达进行实测区土壤厚度测定；C.利用人工神经网络建立所述土壤厚度数据与环境要素数据之间的关系；D.利用案例推理方法建立土壤‑景观关系；E.结合模糊推理方法建立土壤‑景观模型；F.根据土壤‑景观模型绘制土壤厚度的模糊隶属度预测图；G.根据土壤厚度的模糊隶属度获得研究区大范围土壤厚度预测图。本发明的土壤厚度反演方法人为误差小，准确度高，易于建立，省时省力，可满足大范围区域研究需求。

主权项

1.一种基于遥感数据的土壤厚度反演方法，其特征在于，包括以下步骤：A.选取与土壤厚度相关的环境要素，获取研究区各样点的环境要素数据，构建环境要素数据库，所述环境要素至少包括地形因素指标；B.在研究区选定实测区，利用探地雷达测定所述实测区的土壤厚度，获得大量土壤厚度样本点；C.从所述环境要素数据库中提取实测区所述土壤厚度样本点所对应的环境要素数据，根据所述实测区的土壤厚度数据及环境要素数据，利用人工神经网络建立土壤厚度与环境要素之间的关系，确定各环境要素与土壤厚度的相关性，并确定各环境要素的权重；D.将实测区土壤厚度设为多级，根据所述各环境要素与土壤厚度的关系，利用案例推理方法，确定实测区每一级土壤厚度所对应的环境要素的属性范围或者关键阈值及权重，建立土壤‑景观关系；E.根据所述土壤‑景观关系，利用模糊推理方法，构建建立土壤‑景观模型；F.根据所述土壤‑景观模型，计算研究区各样点的环境要素属性与不同土壤厚度级别对应的环境要素属性的相似度，分别绘制研究区各级土壤厚度的模糊隶属度预测图；G.对各级土壤厚度进行赋值，根据各级土壤厚度的模糊隶属度预测图和各级土壤厚度赋值，计算获得研究区大范围土壤厚度预测图。