[发明专利]一种基于区域形状特征的商标图像检索方法在审

专利信息
申请号: 201510961229.6 申请日: 2015-12-18
公开(公告)号: CN106897722A 公开(公告)日: 2017-06-27
发明(设计)人: 王斌;曾范清;郑雪 申请(专利权)人: 南京财经大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210046 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于区域形状特征的商标图像检索方法一旋转分层密度(RHD,Rotation Hierarchical Density),属于数字图像处理技术领域。本发明的图像检索方法在描述表达二值图像的区域形状特征时,采用旋转‑分层划分的思想对图像的区域形状进行分层分割,利用旋转分层的特征抽取方法来替代现有技术所使用的特征抽取方法,抽取图像区域形状的像素特征和面积特征,并根据这两种特征在图像描述中的贡献大小使用不同的权重系数进行组合,提出了一种区域特征的组合描述算法,该算法只需要进行简单地乘法和加法操作,特征抽取过程计算简单,占用存储空间较低,有利于编程实现。本发明能够有效地抽取图像区域旋转特征,并且能够具体呈现图像像素在趋于图像边缘区域的分布情况,符合人们观察目标的视觉特性,该特征具有旋转、缩放和尺度不变性。
搜索关键词: 一种 基于 区域 形状 特征 商标 图像 检索 方法
【主权项】:
一种数字图像识别方法,包括对目标图像的区域形状特征描述方法,其特征在于,所述特征描述方法采用目标图像区域形状的旋转分层密度(RHD)特征。
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