[发明专利]基于遗传算法兼顾电量效益的供电企业成本优化方法

摘要

本发明提供了一种基于遗传算法兼顾电量效益的供电企业成本优化方法，其特征在于，获取待优化供电区域内存在的行业类型及其对应的用电量历史数据和GDP产值历史数据；分别计算各行业类型的单位电量效益历史值；采用最小二乘法进行拟合以获得待优化年度各行业类型的单位电量预测效益；建立成本优化模型；采用遗传算法对成本优化模型进行求解，获得待优化年度供电企业对各行业类型的资源分配比例；按照待优化年度供电企业对各行业类型的资源分配比例将年度投入资源总量向各行业类型进行资源分配。在供电企业年度投入资源总量确定的情况下，结合单位电量效益，进行资源分配比例求解；有助于运营成本科学管理，大幅提升综合效益，优化资源配置。

主权项

一种基于遗传算法兼顾电量效益的供电企业成本优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1步，获取待优化供电区域内存在的行业类型，并获取各行业类型对应的用电量历史数据和GDP产值历史数据；S2步，根据各行业类型对应的用电量历史数据和GDP产值历史数据，分别计算各行业类型的单位电量效益历史值；S3步，采用最小二乘法对各行业类型的单位电量效益历史值进行拟合，分别形成各行业类型的单位电量效益随时间变化的趋势函数；S4步，根据各行业类型的单位电量效益随时间变化的趋势函数得到待优化年度各行业类型的单位电量预测效益；以待优化年度供电企业最大资源分配经济效益为目标函数，以待优化年度供电企业对各行业类型的资源分配比例为决策变量，以待优化年度各行业类型的单位电量预测效益和区域经济限定的各行业类型计划发展比例为约束条件建立成本优化模型；S5步，采用遗传算法对成本优化模型进行求解，获得待优化年度供电企业对各行业类型的资源分配比例；按照待优化年度供电企业对各行业类型的资源分配比例将年度投入资源总量向各行业类型进行资源分配，以优化供电企业运营成本。