[发明专利]一种基于领域特征和隐语义分析的科技资源推荐方法在审
| 申请号： | 201510962244.2 | 申请日： | 2015-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN105512323A | 公开（公告）日： | 2016-04-20 |
| 发明（设计）人： | 罗亮;林珠;方少亮;徐迪威;李海威;黄皓璇 | 申请（专利权）人： | 广东省科技基础条件平台中心 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510033 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于领域特征和隐语义分析的科技资源推荐方法，该方法引入用户领域和资源领域，寻找更适合描述用户和资源的分类，更有利于隐语义分析算法形成有意义的主题分类，改善了隐语义分析算法无法解释分类意义的现象，同时首先运用高效快速的slope-one算法对三大数据集进行运算，形成P、L、Q矩阵，改善了隐语义分析算法时间复杂度高的问题，适用于跨领域广、数据量庞大、用户群体相对固定的科技资源推荐，有效地避免隐语义分析算法存在的冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 特征 隐语 分析 科技 资源 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于领域特征和隐语义分析的科技资源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过对科技资源进行领域聚类，将用户和资源按领域进行有效分类，形得到用户领域和资源领域，并进行预处理得到用户‑用户领域数据集、用户领域‑资源领域数据集、资源领域‑资源数据集；S2：利用用户领域和资源领域建立基于领域特征和隐语义分析的推荐模型；S3：获取用户的需求信息，通过建立的基于领域特征和隐语义分析的推荐模型为用户推荐所需的资源。
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