[发明专利]一种异构融合场景中基于混合优化的资源分配方法

摘要

本发明提供了一种异构网络融合场景中基于混合优化的资源分配方法，其包括建立优化目标函数、基于遗传运算的资源初次分配和基于蚁群算法的资源再分配三个阶段。首先，根据获取的异构网络资源信息、移动终端数量、业务种类及其服务质量要求来建立优化目标函数和其所需要满足的约束条件；其次，将优化目标函数映射为遗传运算的适值函数，初始化种群并设置遗传参数，通过选择、交叉、变异，种群更新等一系列迭代操作得到资源初次分配结果；最后，将遗传运算得到的资源初次分配结果作为蚁群算法中的初始信息素分布，通过蚁群算法对资源进行再次分配。本发明所提供的方法解决了异构网络中能最大化资源利用率，同时满足业务服务质量的最佳资源分配问题。

主权项

一种异构融合场景中基于混合优化的资源分配方法，其特征在于，该方法包括建立优化目标函数，基于遗传运算的资源初次分配，基于蚁群算法的资源再分配三个主要阶段；建立优化目标函数阶段：首先获取异构网络资源信息、移动终端数量、业务种类及其服务质量QoS要求等信息，然后以最大化资源利用率为目标建立优化目标函数，同时确定相应的约束条件；基于遗传运算的资源初次分配阶段：首先根据优化目标函数建立评价个体的适值函数，然后经选择、交叉、变异、种群更新遗传操作多次迭代求得初次分配结果；基于蚁群算法的资源再分配阶段：将遗传运算的初次分配结果转换为蚁群算法的初始信息素分布，每只蚂蚁按照信息素浓度决定转移方向，每次循环结束更新全局信息素，经过多次迭代得到最佳资源分配方案，最后根据最佳资源分配方案为移动终端的每个业务请求分配相应的带宽资源。