[发明专利]一种基于优化控制方案的光信号多参数监控的方法在审
| 申请号： | 201510963160.0 | 申请日： | 2015-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN105790829A | 公开（公告）日： | 2016-07-20 |
| 发明（设计）人： | 李朝晖 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | H04B10/071 | 分类号： | H04B10/071;H04B10/077 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 刘黎明 |
| 地址： | 510632 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于优化控制方案的光信号多参数监控的方法，其通过具有“在线识别”和“网络训练”两部分的OPM监测模块实现了对全光网络的多参数监控；引入“快速收敛模块”对参数识别的神经元网络不断优化，能够在精度满足要求的前提下最大可能的降低实现成本，也可以在复杂度不变的条件下提高识别精度，提高了OPM监测模块的灵活性。本发明提出的在全光网络中识别多参数的OPM监测模块的构架并且在OPM监测模块的网络训练过程中引入快速收敛模块的技术，可以根据实际工程需要降低硬件复杂度或提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 控制 方案 信号 参数 监控 方法 | ||
【主权项】：
一种基于优化控制方案的光信号多参数监控的方法，其特征在于：1)通过具有“在线识别”和“网络训练”两部分的OPM监测模块实现了对全光网络的多参数监控；2)引入“快速收敛模块”对参数识别的神经元网络不断优化，能够在精度满足要求的前提下最大可能的降低实现成本，也可以在复杂度不变的条件下提高识别精度，提高了OPM监测模块的灵活性；3)“快速收敛模块”具有可移植性，不仅可以用来优化识别单一OPM参数的各种神经元网络，还可以用于优化识别多参数的神经网络群。
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