[发明专利]基于核函数主特征提取的WIFI室内加权K近邻定位算法有效
| 申请号： | 201510963236.X | 申请日： | 2015-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN105657823B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 全薇;李华亮;钱志鸿;王一然 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;G01S5/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于核函数主特征提取的WIFI加权k近邻室内定位方法，定位区域内存在任意n个AP，在定位区域内选定的N个定位参考节点，在各个参考节点上可以采集到非视距的n个AP的记得收接收信号强度(RSS)信号，这个n维的RSS信号作为参考节点位置指纹信息，将所有参考节点的指纹信息通过核函数主特征提取(KPCA)，提取位置指纹的主要特征，利用加权K近邻算法(WKNN)进行匹配定位，本发明通过仿真和实际环境中使用RSS信号作为位置指纹的室内定位，有效的避免实际WIFI环境中RSS信号的波动性对定位结果的影响，定位精度有显著的提高，而且本发明与WKNN定位算法相比有较好的定位鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 函数 特征 提取 wifi 室内 加权 近邻 定位 算法 | ||
【主权项】：
一种基于核函数主特征提取的WIFI室内加权K近邻定位算法，其特征在于：定位区域内存在任意n个AP，在定位区域内选定的N个定位参考节点，在各个参考节点上可以采集到非视距的n个AP的接收信号强度(RSS)信号，这个n维的RSS信号作为参考节点位置指纹信息，将所有参考节点的指纹信息通过核函数主特征提取，提取位置指纹的主要特征，利用加权(WKNN)K近邻算法进行匹配定位计算；包括以下步骤：a.在定位区域内选定的N个定位参考节点，采集全部N个参考节点的位置指纹信息；b.将所有的位置指纹信息通过(KPCA)核函数主特征提取，提取位置指纹信息的主要特征，作为的参考节点的特征位置指纹；c.采集待测点的来自各个AP的RSS信号，利用加权K近邻算法进行匹配输出定位结果。
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