[发明专利]一种标签提取方法及装置在审
申请号: | 201510963621.4 | 申请日: | 2015-12-18 |
公开(公告)号: | CN105608166A | 公开(公告)日: | 2016-05-25 |
发明(设计)人: | 吴成龙 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明使用于信息处理技术领域,提供了一种标签提取方法及装置,所述标签提取方法包括:获取商品的多个评价信息;按照预设的标签语法规则提取每一个评价信息中的候选标签;通过潜在狄利克雷分配模型LDA对每一个候选标签进行主题分析,获取每一个候选标签对应的主题概率分布,所述主题概率分布包括该候选标签隶属于每一个指定主题的概率;根据所述主题概率分布确定每一个指定主题对应的候选标签集,根据所述候选标签集中每一个候选标签的权重值确定所述指定主题对应的代表标签。本发明解决了现有的标签提取算法对短文本稀疏性问题解决不够好的问题,提高了计算商品评价的相似度的准确性和对商品评价挖掘的程度。 | ||
搜索关键词: | 一种 标签 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种标签提取方法,其特征在于,所述标签提取方法包括:获取商品的多个评价信息;按照预设的标签语法规则提取每一个评价信息中的候选标签;通过潜在狄利克雷分配模型LDA对每一个候选标签进行主题分析,获取每一个候选标签对应的主题概率分布,所述主题概率分布包括该候选标签隶属于每一个指定主题的概率;根据所述主题概率分布确定每一个指定主题对应的候选标签集,根据所述候选标签集中每一个候选标签的权重值确定所述指定主题对应的代表标签;其中,所述权重值是根据所述候选标签集的所述候选标签数量以及每一个所述候选标签隶属于每个所述指定主题的概率计算得出的。
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