[发明专利]一种考虑风电注入不确定性的多目标随机模糊动态最优潮流求解方法

摘要

本发明涉及一种考虑风电注入不确定性的多目标随机模糊动态最优潮流求解方法，包括以下步骤：获取下一调度周期内系统相关数据；以随机模糊模型及其机会测度函数描述风速变量和对应的风电出力；以系统发电耗费、污染物排放量、有功网损最小为目标，考虑电力系统节点安全电压、无功出力、系统备用等的静态约束和机组爬坡的动态约束，建立多目标随机模糊动态最优潮流模型；通过随机模糊模拟法生成风电出力，采用NSGA‑II与最大满意度法混合算法获取优化模型的Pareto解集和最优折衷解。本发明以随机模糊模型描述风电出力，建立多目标随机模糊动态最优潮流模型，合理描述和求解多重不确定风电注入下的电力系统多目标优化调度问题。

主权项

1.一种考虑风电注入不确定性的多目标随机模糊动态最优潮流求解方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：获取电力系统在下一个完整调度周期的数据，并进行负荷预测；步骤2：以随机模糊双重不确定模型及其机会测度分布函数描述风速变量和对应的风电出力；步骤3：以系统发电耗费最小、污染物排放量最小、有功网损最小为目标，考虑电力系统功率平衡约束、发电约束、节点安全电压约束、系统旋转备用约束这四个静态约束和火电机组的爬坡约束这一个动态约束，建立多目标随机模糊动态最优潮流模型；步骤4：通过随机模糊模拟法生成日风速仿真数据与对应风电出力，采用NSGA‑II与最大满意度法混合算法获取多目标随机模糊动态最优潮流模型的Pareto解集和最优折衷解。