[发明专利]基于人工神经网络算法的电池管理系统及方法在审
| 申请号： | 201510968220.8 | 申请日： | 2015-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN105429230A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 胥昕;苏良勇;王露;杨再能 | 申请（专利权）人： | 重庆西南集成电路设计有限责任公司 |
| 主分类号： | H02J7/00 | 分类号： | H02J7/00 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 郭云 |
| 地址： | 400060 重庆*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络算法的电池管理系统及方法；基于人工神经网络算法的电池管理系统，包括程控转换与均衡电路、直流可编程电源、电子负载、温度检测电路、数字万用表和上位机；其特征在于：直流可编程电源、电子负载和数字万用表均由上位机进行远端编程控制；直流可编程电源、电子负载和数字万用表分别通过第一继电器、第二继电器和第三继电器与电池组连接；直流可编程电源用于对电池组进行充电，并检测充电电流输出到上位机；电子负载用于对电池组进行放电试验，检测电池组放电电流，输出到上位机；本发明利用人工神经网络算法，得到电池组电量与电池组动态参数的映射规则，实现精确监控电池组状态，可广泛应用于电池管理系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 算法 电池 管理 系统 方法 | ||
【主权项】：
基于人工神经网络算法的电池管理系统，包括程控转换与均衡电路(1)、直流可编程电源(2)、电子负载(3)、温度检测电路(4)、数字万用表(5)和上位机(6)；其特征在于：直流可编程电源(2)、电子负载(3)和数字万用表(5)均由上位机(6)进行远端编程控制；直流可编程电源(2)、电子负载(3)和数字万用表(5)分别通过第一继电器(7)、第二继电器(8)和第三继电器(9)与电池组(10)连接；直流可编程电源(2)用于对电池组进行充电，并检测充电电流输出到上位机(6)；电子负载(3)用于对电池组进行放电试验，检测电池组放电电流，输出到上位机(6)；数字万用表(5)用于采集电池组以及每个单体电池的电压值，输出到上位机(6)；温度检测电路(4)用于采集电池组温度，通过程控转换与均衡电路(1)进行处理后输出到上位机(6)；程控转换与均衡电路(1)接收上位机(6)输出的控制指令，控制第一继电器(7)、第二继电器(8)和第三继电器(9)的通电状态，以对系统进行充放电切换控制和环路通断控制，并对电池组各电池单元进行电压均衡控制；同时，接收温度检测电路(4)输出的温度数据，进行处理后输出到上位机(6)；上位机(6)分别接收直流可编程电源(2)、电子负载(3)、数字万用表(5)输出的电池组充电电流、放电电流、电池组电压值以及每个单体电池的电压值，还接收温度检测电路(4)通过程控转换与均衡电路(1)输出的电池组温度数据，通过人工神经网络算法，得到电池组电量与电池组动态参数的映射规则，并将该映射规则存入上位机(6)中。
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