[发明专利]基于多频段歪度分析的微网逆变器自适应故障诊断方法在审
| 申请号： | 201510968650.X | 申请日： | 2015-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN105425172A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 王占山;黄湛钧;何涛 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G01R31/40 | 分类号： | G01R31/40 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 基于多频段歪度分析的微网逆变器自适应故障诊断方法，属于微电网故障诊断领域。本发明立足信号特征在故障前后不同频段内的变化，基于离散小波多分辨率分析方法提取不同频段、多层次的三相电流分解系数，并通过重构获得故障检测信号不同频段、多层次的分解信号，并通过能量分析方法确定最优分解层数。然后分别对不同频段的多层次分解信号进行歪度分析，得到各分解信号的歪度特征值来表示各分解信号因故障而发生的扭曲程度。最后以三相电流信号不同频段各分解信号的歪度特征值为输入，以微网逆变器故障诊断结果为输出，建立神经网络结构，能很好地进行微电网逆变器开关故障的诊断与定位，不用设定阀值，更加有利于实际操作使用，且相对精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 频段 分析 逆变器 自适应 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多频段歪度分析的微网逆变器自适应故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：从微电网获得经滤波采样后的三相电流信号；步骤2：基于能量分析的方法对三相电流信号进行分解与重构，得到多层次、不同频段的分解信号；步骤3：计算各频段对应的分解信号的歪度特征值；步骤4：以各分解信号的歪度特征值为输入，以微网逆变器故障诊断结果为输出，建立并训练神经网络结构；步骤5：利用训练好的神经网络进行微网逆变器自适应故障诊断。
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