[发明专利]一种基于小波分析与相关算法的空气耦合超声成像方法

摘要

本发明公开了一种基于小波分析与相关算法的空气耦合超声成像方法。以子频带的小波系数与参考信号的相关系数作为特征量进行成像，可有效消除测量引入的高斯白噪声与空气耦合超声透射信号的强度波动噪声，提高图像信噪比。同时，通过相关系数最小值判断是否存在小尺寸缺陷，进而对平滑滤波窗口进行自适应调节，缺陷尺寸大时加大平滑窗口尺寸，降低背景噪声，缺陷尺寸小时减小窗口尺寸，突出信号细节，从而实现“自适应对焦”，达到提升小缺陷检出能力的目的。该成像方法在空气耦合超声检测领域具有良好的应用前景。

主权项

1.一种基于小波分析与相关算法的空气耦合超声成像方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1接收扫描平面内每一点的空气耦合超声透射信号；S2对每一点的空气耦合超声透射信号进行小波分解；S3选取超声探头中心频率所在子频带小波系数，求小波系数的包络曲线；S4对小波系数的包络曲线进行平滑滤波；S5选取无缺陷区域的信号包络作为参考信号；S6求平面内每一点小波系数包络与参考信号包络的相关系数；S7根据相关系数最小值判断是否存在小尺寸缺陷，若是，则重新选取平滑窗的大小，进行自适应平滑滤波后，再次计算相关系数；S8利用步骤S6或S7中的相关系数，形成灰度矩阵，进行缺陷成像。