[发明专利]一种基于瞬时肌电图像的手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于瞬时肌电信号的手势识别方法。在训练阶段，首先对阵列电极采集的瞬时肌电信号进行预处理，并将其按照电极位置排布成瞬时肌电图像；然后使用瞬时肌电图像及其对应的手势标签训练图像分类器，例如深度卷积神经网络，得到网络模型参数；在测试阶段，首先对阵列电极采集的待识别的瞬时肌电信号进行预处理，并将其按照电极位置排布成瞬时肌电图像；然后将训练好的模型参数带入到分类器中识别瞬时肌电信号对应的手势标签。本发明基于瞬时肌电图像和图像分类方法，可以快速准确地识别手势。国内外尚无文献使用瞬时肌电信号进行手势识别。

主权项

1.一种基于瞬时肌电信号的手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）通过阵列电极采集瞬时肌电信号；（2）对阵列电极采集的瞬时肌电信号进行预处理，生成瞬时肌电图像，具体包含如下步骤：（2.1）将±2.5mV区间的瞬时肌电信号线性变换到0到255区间内；（2.2）将瞬时肌电信号按照电极的空间位置排布成瞬时肌电图像；（3）训练瞬时肌电图像分类器，得到分类器的模型参数；（4）使用步骤（3）中训练的瞬时肌电图像分类器识别手势，具体包含如下子步骤：（4.1）对阵列电极采集的待识别的瞬时肌电信号进行步骤（2）中的预处理，得到待处理的瞬时肌电图像；（4.2）将步骤（3）中训练得到的模型参数带入到瞬时肌电图像分类器中识别待处理的瞬时肌电图像对应的手势。