[发明专利]一种基于大数据预测路段状况的方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于大数据预测路段状况的方法及装置，所述方法采集道路路段上行驶车辆记录的行车数据，将采集的行车数据与正常观测样本进行对比，判断是否为异常数据，如果是异常数据，则将该异常数据及其对应的路段放入异常数据库，并持续记录该路段的行车数据；对于异常数据库中的路段，根据该路段出现异常数据的次数来判断该路段是否是异常路段；对于判断为异常路段的路段，根据预设的模型预测路段异常的原因，提供给用户。本发明的装置包括数据采集模块、异常数据判断模块、异常路段判断模块和异常原因分析模块。本发明的方法及装置，通过大数据的分析可以准确预测路段的状况，节省了人力物力。

主权项

1.一种基于大数据预测路段状况的方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集道路路段上行驶车辆记录的行车数据；/n将采集的行车数据与正常观测样本进行对比，判断是否为异常数据，如果是异常数据，则将该异常数据及其对应的路段放入异常数据库，并持续记录该路段的行车数据；/n对于异常数据库中的路段，根据该路段出现异常数据的次数来判断该路段是否是异常路段；/n对于判断为异常路段的路段，根据预设的模型预测路段异常的原因，提供给用户；/n所述根据该路段出现异常数据的次数来判断该路段是否是异常路段，包括：/n如果连续出现异常数据的次数大于设定的阈值，则判断该路段为异常路段，否则将该路段及其行车数据放入观察数据库；/n对于放入观察数据库的路段，继续跟踪该路段的行车数据；/n根据跟踪得到的行车数据中异常数据的次数及正常数据的次数，为行车数据对应的路况评价值赋予权重；/n根据路况评价值及其权重的乘积，判断该路段是否为异常路段。/n