[发明专利]一种基于奇异值分解的人脸识别算法在审
| 申请号： | 201510977207.9 | 申请日： | 2015-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN105469074A | 公开（公告）日： | 2016-04-06 |
| 发明（设计）人： | 蔡健平 | 申请（专利权）人： | 苏州汇莱斯信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙) 11341 | 代理人： | 张建生 |
| 地址： | 215500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于奇异值分解的人脸识别算法，包括如下步骤：1）确定目标区域，将所述目标区域划分为五官识别区域和肤色识别区域；2）对所述五官识别区域进行识别，提取其中包含的五官；3）对所述肤色识别区域进行识别，提取其中包含的肤色；4）将所述五官识别特征与肤色识别特征一一映射构成目标区域的特定识别特征。5）将所述构成目标区域的特定识别特征存入数据库，所述数据库用于保存所有特定识别特征。6）采用傅里叶算法对数据库进行筛选识别。本发明通过采用全新的算法结构设计，提高了基于奇异值分解的人脸识别算法的精确性和泛用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 奇异 分解 识别 算法 | ||
【主权项】：
一种基于奇异值分解的人脸识别算法，其特征在于，包括如下步骤：1）确定目标区域，将所述目标区域划分为五官识别区域和肤色识别区域；2）对所述五官识别区域进行识别，提取其中包含的五官；3）对所述肤色识别区域进行识别，提取其中包含的肤色；4）将所述五官识别特征与肤色识别特征一一映射构成目标区域的特定识别特征；5）将所述构成目标区域的特定识别特征存入数据库，所述数据库用于保存所有特定识别特征。6）采用傅里叶算法对数据库进行筛选识别。
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