[发明专利]基于隐马尔克夫模型的食品安全风险预测方法在审
| 申请号： | 201510982326.3 | 申请日： | 2015-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN105608536A | 公开（公告）日： | 2016-05-25 |
| 发明（设计）人： | 马永军;万莉;来翔 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 李明卓 |
| 地址： | 300222 天津市河*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于隐马尔克夫模型的食品安全风险预测方法，对食品供应链的各个环节进行分析，找出各个环节的关键控制点；分析各环节关键控制点并将其作为HMM的量化指标，建立HMM模型；初始化HMM模型参数，根据HMM模型的可见状态序列及系统的真实状态，对HMM模型参数进行训练；利用HMM模型对食品供应链风险等级进行风险评估和风险值计算。本发明利用HMM模型对食品质量安全风险进行评价，考虑各个阶段的动态性，实时反应风险状态，采用定量和定性结合的评价方法，可以更精确地描述供应链风险的大小，有助于决策者及时采取应对措施。该风险评估模型除了对乳制品进行评估外，还具有很强的扩展性，可以应用到食品安全的其他领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐马尔克夫 模型 食品安全 风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于隐马尔克夫模型的食品安全风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对食品供应链的各个环节进行分析，找出各个环节的关键控制点；步骤2、分析各环节关键控制点并将其作为HMM的量化指标，建立HMM模型；步骤3、初始化HMM模型参数，根据HMM模型的可见状态序列及系统的真实状态，对HMM模型参数进行训练；步骤4、利用HMM模型对食品供应链风险等级进行风险评估和风险值计算。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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