[发明专利]一种用户活跃度的预测方法、装置及其应用方法和系统

摘要

本发明涉及互联网领域，公开了一种用户活跃度的预测方法、装置及其应用方法和系统，以解决现有技术中无法对用户将来的活跃情况进行预测的技术问题。该方法包括：获得终端采集的用户预设时间内的M种特征数据，M为正整数；基于M种特征数据中每种特征数据的特征参数，生成用户的用户向量；将用户向量输入逻辑回归模型，获得逻辑回归模型的输出结果作为在预设时间段之后用户对预定网络访问对象的用户活跃度值。达到了能够对用户的用户活跃度值进行预测的技术效果。

主权项

一种用户活跃度的预测方法，其特征在于，包括：获得终端采集的用户预设时间内的M种特征数据，M为正整数；基于所述M种特征数据中每种特征数据的特征参数，生成所述用户的用户向量；将所述用户向量输入逻辑回归模型，获得所述逻辑回归模型的输出结果作为在所述预设时间段之后所述用户对预定网络访问对象的用户活跃度值；其中，所述逻辑回归模型基于多组采样样本进行逻辑回归训练获得，所述多组采样样本中的每组采样样本包含采样用户的所述M种特征数据；所述多组采样样本包含正样本和负样本，在采样时间之后的预设时间段内，所述正样本中的采样用户在所述预定网络访问对象的用户活跃度满足第一预设活跃度条件；在所述采样时间之后的预设时间段内，所述负样本中的采样用户在所述预定网络访问对象的用户活跃度值不满足所述第一预设活跃度条件。