[发明专利]一种基于用户管理应用行为的应用质量判别方法及系统有效
| 申请号： | 201510983204.6 | 申请日： | 2015-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN105630957B | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 刘譞哲;黄罡;梅宏;李豁然;陆璇 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06F17/18;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户管理应用行为的应用质量判别方法及系统。该方法包括：1)对用户的应用管理行为进行数据预处理，得到管理行为序列，作为训练集；2)利用得到的管理行为序列，对用户的应用管理行为进行特征抽取；3)利用抽取的行为特征建立多维自变量空间，每一个训练集中的应用被视作该空间当中的一个点，根据此空间进行模型训练，调试出最优的模型参数，得到一个确定的回归模型；4)将每一个待预测的应用的管理行为数据按照步骤1)和步骤2)进行整理，然后输入该回归模型，模型的输出即为对应用质量的判别结果。本发明能够更为有效地去除无关特征和发挥有关特征的质量表达能力，能够获得更为准确的应用质量评价结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 管理 应用 行为 质量 判别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户管理应用行为的应用质量判别方法，其特征在于，包括如下步骤：1)对用户的应用管理行为进行数据预处理，将每个用户与每个应用之间的所有管理行为按照时间先后顺序进行排序，得到管理行为序列，作为训练集；2)利用得到的管理行为序列，对用户的应用管理行为进行特征抽取；3)利用抽取的行为特征建立多维自变量空间，每一个训练集中的应用被视作该空间当中的一个点，每个自变量维度的值即为该维度对应的特征的值，因变量的值为应用的用户评分；根据此空间进行模型训练，调试出最优的模型参数，最终得到一个确定的回归模型；4)利用训练得到的回归模型，将每一个待预测的应用的管理行为数据按照步骤1)和步骤2)进行整理，然后输入该回归模型，模型的输出即为对应用质量的判别结果。
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