[发明专利]基于考试概率指数和考试要素细目表的考试考点预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201510983337.3 申请日: 2015-12-24
公开(公告)号: CN105654190A 公开(公告)日: 2016-06-08
发明(设计)人: 高会章 申请(专利权)人: 学狼博瑞教育科技(北京)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 代理人: 李志民;董金国
地址: 101100 北京市通州*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及教育教学智能应用技术领域,尤其涉及一种基于考试概率指数和考试要素细目表的考试考点预测方法及系统。本发明的考试考点预测方法包括创建考试要素细目表、调用历年试题及模拟试题及计算考试概率指数等三个步骤。本发明的考试考点预测系统包括安装在学员智能手机上的APP客户端以及后台服务器。本发明能够指导学员进行针对性较强的备考复习,节省备考复习时间,提高学习效率。
搜索关键词: 基于 考试 概率 指数和 要素 细目 考点 预测 方法 系统
【主权项】:
基于考试概率指数和考试要素细目表的考试考点预测方法,其特征在于其包括以下步骤:(I)创建考试要素细目表按照职业、等级、科目、章、节和考点的目录层级对考试大纲进行编号以创建考试要素细目表,所述考试要素细目表中的一个大纲编号即一个考点;将历年试题及模拟试题逐一与所述考试要素细目表相匹配,使得每一道历年试题或模拟试题对应一个大纲编号,即对应一个考点;按照年、月和卷顺序的目录层级对历年试题及模拟试题进行划分;(II)根据所述考试要素细目表中的大纲编号调用历年试题及模拟试题;(III)计算试题及其所属考点的考试概率指数按照公式(1)计算试题及其所属考点的考试概率指数G:公式(1)中,A1为试题所属考点的分值参数,A1为试题所属考点所在章包括的试题的分数之和与全部试题总分数的比值;A2为试题所属考点的重要程度参数,将考试大纲中规定学习程度为“了解”的考点的考点重要程度参数设定为1/3,将考试大纲中规定学习程度为“理解”的考点的考点重要程度参数设定为2/3,将考试大纲中规定学习程度为“熟悉”的考点的考点重要程度参数设定为1;A3为试题错误率参数,A3为试题做错的次数与试题练习的总次数的比值,将主观试题和未做过的试题的试题错误率参数设定为1/2;A4为试题所属考点的频率参数,A4为试题所属考点出现的次数与考试总次数的比值;A5为试题练习程度参数,A5为试题练习次数与试题所属考点下各个试题练习总次数的比值;A6为试题所属考点的命题趋势参数,将判定为“不考”的考点的命题趋势参数设定为0,将判定为“可能考”的考点的命题趋势参数设定为1/2,将判定为“必考”的考点的命题趋势参数设定为1;α12…α6为权重,满足公式(2);α123456=10        (2) (IV)按照所述考试概率指数的倒序将历年试题及模拟试题排序。
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