[发明专利]一种利用市场行情数据源的合作预判方法在审
| 申请号： | 201510990777.1 | 申请日： | 2015-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN105654116A | 公开（公告）日： | 2016-06-08 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 苏州晨川通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215500 江苏省苏州市常熟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种利用市场行情数据源的合作预判方法，包括以下步骤：(1)获取预判模型器；(2)合作预测。本发明所提供的利用多数具有的示例分类方法，实施过程中能够充分利用有标记数据和未标记数据上不同数据源的多种特征属性，适合数据源很多的情况，同时在整个训练过程中能够确保每一个数据源的特征属性不被其它数据源所获取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 市场行情 数据源 合作 方法 | ||
【主权项】：
一种利用市场行情数据源的合作预判方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取预判模型器：从行情数据源获取样本的数据特征属性集，将每一个数据特征属性集看作一个视图；利用每一个视图上的分类器进行分类提取并分别对类别进行标注，从而得到每一个类别的分类器；(2)合作预测：对获取的每一个类别的分类器进行判断是否存在进一步合作，若不存在进一步合作，则分别收集市场示例数据并对收集的示例进行特征提取和标注，利用每一个视图上的分类器分别对提取特征进行预测，从而完成市场合作的判断；若存在进一步合作，则对收集到的同一市场示例数据进行特征提取和标注，利用每一个视图上的分类器分别对提取特征进行预测，将各分类器预测的结果集成后，完成市场合作的判断。
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