[发明专利]一种受众选择的方法及装置

摘要

一种受众选择的方法及装置，用以提高预测准确度。该方法为：基于多个用户访问行为产生的历史数据，生成用户访问对象观察矩阵和用户标签观察矩阵，所述用户访问对象观察矩阵和所述用户标签观察矩阵均服从泊松分布，计算用户潜在因子矩阵、访问对象潜在因子矩阵，针对每一个目标访问对象，计算各个用户和该目标访问对象的相似性，并对所述用户访问对象观察矩阵中未对该目标访问对象产生过访问次数的用户进行排序，根据排序结果，为该目标访问对象选择推荐的用户。解决了数据稀疏性问题，提高了预测准确度，可以应用到大规模数据集中。

主权项

1.一种受众选择的方法，其特征在于，包括：基于多个用户访问行为产生的历史数据，生成用户访问对象观察矩阵和用户标签观察矩阵；其中，所述用户访问对象观察矩阵包括两个维度，其中一个维度为用户维度，另一维度为访问对象维度，所述用户访问对象观察矩阵中的任一元素用于表征该元素在用户维度上对应的用户针对该元素在访问对象维度上对应的访问对象产生的访问次数；所述用户标签观察矩阵包括两个维度，其中一个维度为用户维度，另一维度为标签维度，所述用户标签观察矩阵中的任一元素用于表征该元素在用户维度上对应的用户针对该元素在标签维度上对应的标签产生的访问次数；所述用户访问对象观察矩阵和所述用户标签观察矩阵均服从泊松Poisson分布；根据所述用户访问对象观察矩阵和所述用户标签观察矩阵，计算用户潜在因子矩阵、访问对象潜在因子矩阵；其中，所述用户潜在因子矩阵包括用户维度和潜在因子维度，所述用户潜在因子矩阵中的任一元素用于表征该元素在用户维度上对应的用户与该元素在潜在因子维度上对应的潜在因子之间的关联程度；所述访问对象潜在因子矩阵包括访问对象维度和潜在因子维度，所述访问对象潜在因子矩阵中的任一元素用于表征该元素在访问对象上对应的访问对象与该元素在潜在因子维度上对应的潜在因子之间的关联程度；所述用户潜在因子矩阵与所述访问对象潜在因子矩阵在潜在因子维度上包含的元素的数目相同；针对每一个目标访问对象，执行：根据所述用户潜在因子矩阵和所述访问对象潜在因子矩阵，计算各个用户和该目标访问对象的相似性；根据获得的各个用户和该目标访问对象的相似性，对所述用户访问对象观察矩阵中未对该目标访问对象产生过访问次数的用户进行排序；根据排序结果，为该目标访问对象选择推荐的用户。