[发明专利]一种利用多来源数据的企业行情预测方法

摘要

一种利用多来源数据的企业行情预测方法，包括以下步骤：(1)企业对其获取的来源数据使用企业各自的方法提取特征，将获取的数据记为X₁，X₂，...，X_k；(2)然后每个企业在有标记的数据上分别训练一个线性分类器W₁，W₂，...，W_k；(3)各企业使用分类器对所有的标记进行预测，得到的预测结果分别为F₁，F₂，...，F_k；(4)将各个企业的预测结果集中到一个中间结点，拼接成一个矩阵；(5)将预测结果分别传给各个企业，使得各企业得到各自的最终分类器。本发明所提供的利用多数具有的示例分类方法，实施过程中能够充分利用有标记数据和未标记数据上不同数据源的多种特征属性，适合数据源很多的情况，同时在整个训练过程中能够确保每一个数据源的特征属性不被其它数据源所获取。

主权项

一种利用多来源数据的企业行情预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)企业对其获取的来源数据使用企业各自的方法提取特征，将获取的数据记为X₁，X₂，...，X_k；(2)然后每个企业在有标记的数据上分别训练一个线性分类器W₁，W₂，...，W_k；(3)各企业使用分类器对所有的标记进行预测，得到的预测结果分别为F₁，F₂，...，F_k；(4)将各个企业的预测结果集中到一个中间结点，拼接成一个矩阵，在中间结点对该矩阵的秩进行优化，从而得到更好的预测结果矩阵APM；(5)将预测结果分别传给各个企业，若预测结果不满意，则返回步骤(2)，继续训练，预测结果满意则停止，使得各企业得到各自的最终分类器。