[发明专利]一种网络舆论趋势预测分析方法在审
| 申请号： | 201510993710.3 | 申请日： | 2015-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN105608200A | 公开（公告）日： | 2016-05-25 |
| 发明（设计）人： | 覃璐 | 申请（专利权）人： | 湖南蚁坊软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410003 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网信息分析技术领域，特别是一种网络舆论趋势预测分析方法，包括以下步骤，步骤S101：确定指标体系，爬取网络舆论信息，通过预处理获得所需指标的时间序列；步骤S102：建立模型，在获取得到的时间序列上建立候选模型；步骤S103：选取最优模型，从建立的候选模型中比较选取最优模型；步骤S104：网络舆论趋势预测分析，基于选择的最优模型对网络舆论趋势进行预测分析。采用上述方法后，本发明滞后参数的可调性能够灵活的适应实际需求，同时引入MVE来作为模型选择的判断标准，提高了对特定舆情发展趋势波动的预测能力。最终，可通过新的数据对模型进行修正，为长期追踪预测创造了可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 舆论 趋势 预测 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种网络舆论趋势预测分析方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤S101：确定指标体系，爬取网络舆论信息，通过预处理获得所需指标的时间序列；步骤S102：建立模型，在获取得到的时间序列上建立候选模型；步骤S103：选取最优模型，从建立的候选模型中比较选取最优模型；步骤S104：网络舆论趋势预测分析，基于选择的最优模型对网络舆论趋势进行预测分析。
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